作者:在职研究生招生信息网 来源:中国研硕网 上传时间:2021-04-16 13:20:48
《水文气象统计》研究生入学考试大纲的第一部分课程目标与基本要求一、课程目标水文现象和所有其他自然现象一样,在其发生发展过程中,有确定性方面和随机性方面。 水文统计分析是研究水文现象的随机性,广泛应用于水文气象的各个方面,不仅是学习后续专业课的必要前提,也是直接从事水文实践和科学研究的理论和方法。 通过本课程的学习,可以使学生比较系统地掌握水文统计理论和方法,为水文预报、水文水利计算和应用气象学等专业课程准备坚实的专业理论基础,运用水文统计方法从事水文气象的实际工作和科学研究。 气象统计是天气预报预测的三种方法之一,它利用现代统计学方法分析整理气候资料,推断气候规律学科,依据气候观测资料判断气候变化和气候异常的程度及成因。 学习气象统计这门课程的目的是利用统计学方法分析样本,推断和推断整体的规律性。 本课程要求利用计算机程序处理气象与气候科学中的相关问题,学习思路是:理论与实践相结合,不拘于简单的数学方法和公式,注重理解其物理内涵和应用。 水文统计侧重于概率(频率)分析,气象统计侧重于时间序列分析。 二、基本要求《水文统计》在学生具备一定数理统计知识的基础上,通过其水文上的应用实例进一步加深学生对水文统计学概念的理解,拓宽知识面,侧重水文极端事件(洪水、暴雨)的分析计算,真正达到理论与实践的统一。 教学内容要注意与数理统计课程的联系,避免重复,同时及时增加和补充水文特有的数理统计方法,使学生了解本学科的进展和发展动向。 通过《气象统计》课程的教学,学生掌握了诊断分析和预报天气、气候现象的常用统计学方法的基本原理和技术。 这包括预报因子的选择和统计检验、预报工具的制作、统计和分析、气象资料中统计规律的建立,以及培养学生运用所学方法和技能从事科学研究的能力,为将来从事实际气象业务预报和科学研究奠定基础。 第二部分课程内容和评价目标水文统计第一章事件和概率1事件及其运算2概率的定义和性质3条件概率和事件的独立性重点和难点:经典概率; 事件的独立性分析全概率和贝叶斯公式的应用。 第二章随机变量及其分布1随机变量和分布函数2离散型随机变量的概率分布3连续型随机变量的概率分布4随机变量函数的分布重点和难点:随机变量分布函数的估计; 几个常见随机变量的实用化随机变量函数分布函数的计算第3章多元随机变量及其分布1多元随机变量和联合分布2极限分布3条件分布4随机变量的独立性5多元随机变量函数分布6二元正态分布重点和难点:多元随机变量及其联合分布; 极限分布、条件分布、随机变量独立性的计算与分析多元函数分布的估计。 第四章数字特征和特征函数1数学期望2方差3离势系数、矩、偏系数及峰度系数4多元随机变量数字特征5特征函数重点和难点:随机变量数学期望、方差和相关系数的估计和计算。 第5章极限定理1随机变量的2种收敛性2大数定律3中心极限定理重点和难点:用大数定律、中心极限定理进行概率计算。 第六章抽样分布1简单随机抽样2抽样分布3抽样分布的概念4种统计量的抽样分布5顺位统计量及其分布重点和难点:利用水文常见的一些抽样分布进行概率计算、顺位统计量及其分布。
第7章水文频率计算1参数点估计的矩量法和极大似然法2自适应线法3估计量好坏的评选基准4参数的区间估计重点和难点:矩和极大似然估计量的估计; 适线法进行参数估计的想法及其方法的优缺点等。 衡量量的好坏。 第八章假设检验1基本概念2正规总体均值的假设检验3正规总体方差的假设检验4零相关检验5非参数假设检验的重点和难点:用几种常用的检验方法进行假设检验,计算两种检验错误概率。 气象统计第一章气象资料及其表示方法1单一要素的气象资料2多要素的气象资料重点:各统计量的表达式、地域资料的整理与利用方法、数据的标准化与归一化方法难点:各统计量表示的含义与应用。 第二章最大信息的预报因子1概率和条件概率及预报指标2天气预报指标的统计检验3选择定量数据时的指标4高相关变量之间的相关系数及其检验重点:条件概率在预报指标确定中的应用,以及天气预报指标的统计检验。 各类相关系数的定义、功能及统计检验难点:偏相关系数概念的理解与应用。 第三章气候稳定性检验1均值显著性检验2方差显著性检验重点:均值、方差稳定性检验方法难点:均值、方差检验的使用。 第四章气候趋势分析1线性趋势估计2滑动平均3累积距离平4二次平滑方法5变化趋势显著检测重点:掌握线性趋势估计、滑动平均、累积距离平等常用气象要素变化趋势分析方法难点:上述方法的应用。 第五章一元线性回归一元回归分析原理二元回归问题的方差分析三元回归方程显著性检验四元回归系数显著性检验的重点:一元回归模型、方差分析和相关系数的概念难点:回归方程和回归系数显著性检验方法、预报值置信区间。 第6章重线性回归1元回归模型2元回归方程的显著性检验3用预报值的置信区间4元回归方程进行预报重点:包括多元回归模型回归系数的最小二乘估计、线性回归模型的其他3种形式的难点:回归问题的方差分析、回归方程的显著性验证、预报值的置信区间、用回归方程的预报等第7章逐步回归方法1回归系数显著性检验2逐步回归的3个方案3一般步骤和计算公式重点:回归系数显著性检验方法掌握逐步回归的3个方案的难点:逐步回归方法的一般步骤和计算公式。 第8章气象场自然正交展开1气象场自然正交展开原理2气象场自然正交展开方法的应用重点:自然正交展开方法的基本原理和物理内涵; 难点:特征向量和时间系数的分析。 第三部分说明和实施要求1 .考试目标能力水平的表现本课程对各评分的能力要求一般分为三个水平用相关词语描述:低要求——了解一般要求——高要求,熟悉——2 .参考文献黄振平、陈元芳. 《水文统计学》 2011年5月.实施能力. 013010 2002年3 .命题考试的几个规定本课程的命题考试根据本大纲规定的考试内容决定,按照本大纲规定的各种比例(各比例规定以3分以内的变动幅度组合试卷,试题内容、
各章考题所占分数大致如下:水文统计第一章事件和概率5%第二章随机变量及其分布5%第三章多元随机变量及其分布5%第四章数字特征和特征函数10%第五章极限定理5%第六章抽样分布10%第七章水文频率计算10% 方法5%第二章选择大信息的预报因子5%第三章气候稳定性检测5%第四章气候趋势分析5%第五章一元线性回归5%第六章多元线性回归5%第七章逐步回归方法5%第八章气象场自然正交展开5%其难度分为易、易、难、难4种,在试卷中考试问题难易度得分的比例2:3:3:2。 试卷中按能力水平要求的问题比例,“了解”为20%,“理解”(熟悉、能、会)为40%,“掌握”包括应用在内为40%。 题的主要题型有包括:判断题、选择题、填空题、计算题、答题题5种题型.考试方式为闭卷。 考试时间为180分钟,问题主要测试考生掌握本学科基本理论、基本知识和基本技能的程度,以及运用所学理论分析和解决问题的能力。 问题需要一定程度的区分度,难度要适当。 一般来说,必须确保本学科、专业毕业的优秀考生获得合格以上的成绩。
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